Cas clients

Ils nous font confiance.

Des projets data & IA livrés, opérés dans la durée, et des gains mesurés cas par cas.

Michelin
Groupe Seb
Maeva & Co
Cas client · Michelin Group

Cataloguer la France,
ville par ville.

L'équipe construit une cartographie alternative au Guide Michelin, dédiée aux établissements accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque ville demande un repérage exhaustif puis des enquêtes terrain par questionnaire d'observation.

Michelin
Périmètre Mobilité inclusive · Cartographie nationale
Échelle 500 à 3 000 lieux par ville
Statut 2 villes en production · 5 en projection
Pilotage Anne Dionisi-Fung
My Easy Access · Michelin Group
Le défi
  • Scaler le repérage. Lister tous les lieux à visiter dans une ville, sans process automatisé, devenait un goulot d'étranglement.
  • Suivre l'avancement. Aucune visibilité claire sur quels lieux étaient déjà visités, par qui, quand, et ce qui restait à faire.
  • Tenir la mise à l'échelle. Le pilote tournait sur une ville. Dès la deuxième, l'organisation devenait ingérable.
Notre réponse

Un questionnaire d'observation refondu adapté à un suivi structuré, des scrapers qui sortent automatiquement la liste des lieux pour chaque nouvelle ville, une base de données unique connectée à un dashboard de pilotage en ligne. Le projet entier tient désormais sur un seul écran.

Tally PostgreSQL · Teable n8n Apache Superset
+35h
économisées chaque mois sur la gestion du projet
3 à 8h
de repérage économisées par nouvelle ville (scraping automatisé)
19 k€
de coût récupéré par an, soit 35 h/mois revalorisées au coût chargé

Intervention en amont du projet. Le système tourne aujourd'hui en autonomie et permet la mise à l'échelle sans renfort technique permanent. Gain financier estimé sur une base de 45 €/h chargé.

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Cas client · Maeva & Co

La gestion locative qui se
met à jour toute seule.

Maeva & Co pilote, via son activité PARCEL, un parc de biens en location. Chaque semaine, la donnée utile, réservations, chiffre d'affaires, extras, nuitées, trafic du site, vivait éparpillée entre exports Excel, emails et tableaux séparés. Tout reposait sur de la ressaisie à la main.

Maeva & Co
Périmètre Gestion locative · Reporting automatisé
Volume Parc multi-biens · 30+ unités suivies
Cadence Consolidation toutes les 48 h
Pilotage Géraldine Boyer
Maeva & Co
Le défi
  • Des sources dispersées. Réservations dans Amenitiz, exports Excel, trafic du site web, chacun dans son coin, aucun format commun.
  • Une consolidation 100 % manuelle. Récupérer, ouvrir, recopier les chiffres dans un tableur, chaque semaine, pour chaque bien.
  • Pas de vue fiable en temps réel. Le chiffre d'affaires réel se voyait avec plusieurs jours de retard.
Notre réponse

Un système qui déclenche les rapports tout seul, télécharge les exports sans intervention, parse les fichiers Excel, calcule chiffre d'affaires, extras et nuitées, récupère le trafic du site, puis injecte le tout au bon endroit dans Google Sheets avec un suivi des statuts. Géraldine ouvre son tableau : tout est déjà consolidé.

Amenitiz n8n Parsing Excel Google Sheets
+8h
libérées chaque semaine, réinvesties sur le développement du parc
0
ressaisie manuelle, données consolidées et fiables en continu
18 k€
de coût récupéré par an, soit 8 h/semaine revalorisées au coût chargé

Le système tourne en autonomie. Plus d'export à ouvrir, plus de copier-coller : un seul tableau, toujours à jour, sur lequel s'appuyer pour décider. Gain financier estimé sur une base de 45 €/h chargé.

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Cas client · Groupe SEB

Former les équipes à l'IA,
du LLM au chatbot.

Programme de formation pour rendre les équipes du Groupe SEB autonomes sur l'IA : prise en main des LLMs, création de chatbots spécialisés sur leurs cas, et cadrage des tâches automatisables avec une note de faisabilité IA pour chacune.

Groupe SEB
Périmètre Formation IA · Montée en compétence
Sujet Prise en main des LLMs, chatbots spécialisés
Format Sessions de formation + cadrage de faisabilité
Statut Mission en cours
Le défi
  • Des LLMs sans cadre. Les équipes face aux outils IA sans méthode partagée pour les prendre en main efficacement.
  • Beaucoup d'idées, peu de tri. Des envies d'usage nombreuses, mais pas de lecture claire de ce qui est réellement faisable via IA.
Notre réponse

Une formation pratique construite sur leurs cas réels : prise en main des LLMs, création de chatbots spécialisés, et listing des tâches avec une note de faisabilité IA pour prioriser ce qui vaut le coup. Les équipes repartent avec la méthode et des assets directement utilisables.

LLMs Chatbots spécialisés Faisabilité IA Formation

Mission en cours. Objectif : des équipes autonomes sur l'IA, capables d'identifier, cadrer et prioriser leurs propres cas d'usage.

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Questions fréquentes

Ce que les dirigeants nous demandent.

Quels résultats concrets l'automatisation apporte-t-elle ?

Sur nos cas en production : plus de 35 h par mois récupérées chez Michelin Group, plus de 8 h par semaine chez Maeva & Co, soit environ 18 à 19 k€ par an de coût récupéré par projet, calculé sur le temps gagné revalorisé au coût horaire chargé.

Comment automatiser un reporting de gestion locative ?

On déclenche et récupère les exports automatiquement (type Amenitiz), on parse les fichiers Excel, on calcule chiffre d'affaires, extras et nuitées, puis on consolide le tout dans un seul tableau mis à jour toutes les 48 heures, sans ressaisie manuelle.

Comment estimer le ROI d'un projet data ou IA ?

On part des heures réellement gagnées, multipliées par le coût horaire chargé du poste concerné. Exemple : 8 h par semaine économisées à 45 € chargé représentent environ 18 k€ par an, hors gains de fiabilité et de décisions accélérées.

Peut-on former ses équipes à l'IA et aux LLM ?

Oui. Pour le Groupe SEB : prise en main des LLMs, création de chatbots spécialisés sur leurs cas réels, et listing des tâches avec une note de faisabilité IA pour prioriser ce qui vaut le coup. Les équipes repartent autonomes.

Faut-il payer un audit pour démarrer ?

Non. On commence toujours par un appel de 20 minutes pour comprendre votre contexte et vérifier que c'est pertinent. L'audit chiffré n'arrive qu'ensuite, seulement si c'est utile, sans engagement.

Dans quels secteurs intervenez-vous ?

Industrie et grands groupes (Michelin, Groupe SEB), gestion locative et services (Maeva & Co), en data engineering, automatisation et IA. Missions menées en France et en Europe.

Next step

Le prochain cas client, c'est peut-être le vôtre ?

On commence toujours par un appel de 20 minutes pour comprendre votre contexte et vos enjeux. On voit ensemble si c'est le bon fit, et on cadre la suite seulement si c'est pertinent. Aucun engagement, rien d'imposé.

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