Des projets data & IA livrés, opérés dans la durée, et des gains mesurés cas par cas.

L'équipe construit une cartographie alternative au Guide Michelin, dédiée aux établissements accessibles aux personnes en situation de handicap. Chaque ville demande un repérage exhaustif puis des enquêtes terrain par questionnaire d'observation.
Un questionnaire d'observation refondu adapté à un suivi structuré, des scrapers qui sortent automatiquement la liste des lieux pour chaque nouvelle ville, une base de données unique connectée à un dashboard de pilotage en ligne. Le projet entier tient désormais sur un seul écran.
Intervention en amont du projet. Le système tourne aujourd'hui en autonomie et permet la mise à l'échelle sans renfort technique permanent. Gain financier estimé sur une base de 45 €/h chargé.
Maeva & Co pilote, via son activité PARCEL, un parc de biens en location. Chaque semaine, la donnée utile, réservations, chiffre d'affaires, extras, nuitées, trafic du site, vivait éparpillée entre exports Excel, emails et tableaux séparés. Tout reposait sur de la ressaisie à la main.
Un système qui déclenche les rapports tout seul, télécharge les exports sans intervention, parse les fichiers Excel, calcule chiffre d'affaires, extras et nuitées, récupère le trafic du site, puis injecte le tout au bon endroit dans Google Sheets avec un suivi des statuts. Géraldine ouvre son tableau : tout est déjà consolidé.
Le système tourne en autonomie. Plus d'export à ouvrir, plus de copier-coller : un seul tableau, toujours à jour, sur lequel s'appuyer pour décider. Gain financier estimé sur une base de 45 €/h chargé.
Programme de formation pour rendre les équipes du Groupe SEB autonomes sur l'IA : prise en main des LLMs, création de chatbots spécialisés sur leurs cas, et cadrage des tâches automatisables avec une note de faisabilité IA pour chacune.
Une formation pratique construite sur leurs cas réels : prise en main des LLMs, création de chatbots spécialisés, et listing des tâches avec une note de faisabilité IA pour prioriser ce qui vaut le coup. Les équipes repartent avec la méthode et des assets directement utilisables.
Mission en cours. Objectif : des équipes autonomes sur l'IA, capables d'identifier, cadrer et prioriser leurs propres cas d'usage.
Sur nos cas en production : plus de 35 h par mois récupérées chez Michelin Group, plus de 8 h par semaine chez Maeva & Co, soit environ 18 à 19 k€ par an de coût récupéré par projet, calculé sur le temps gagné revalorisé au coût horaire chargé.
On déclenche et récupère les exports automatiquement (type Amenitiz), on parse les fichiers Excel, on calcule chiffre d'affaires, extras et nuitées, puis on consolide le tout dans un seul tableau mis à jour toutes les 48 heures, sans ressaisie manuelle.
On part des heures réellement gagnées, multipliées par le coût horaire chargé du poste concerné. Exemple : 8 h par semaine économisées à 45 € chargé représentent environ 18 k€ par an, hors gains de fiabilité et de décisions accélérées.
Oui. Pour le Groupe SEB : prise en main des LLMs, création de chatbots spécialisés sur leurs cas réels, et listing des tâches avec une note de faisabilité IA pour prioriser ce qui vaut le coup. Les équipes repartent autonomes.
Non. On commence toujours par un appel de 20 minutes pour comprendre votre contexte et vérifier que c'est pertinent. L'audit chiffré n'arrive qu'ensuite, seulement si c'est utile, sans engagement.
Industrie et grands groupes (Michelin, Groupe SEB), gestion locative et services (Maeva & Co), en data engineering, automatisation et IA. Missions menées en France et en Europe.
On commence toujours par un appel de 20 minutes pour comprendre votre contexte et vos enjeux. On voit ensemble si c'est le bon fit, et on cadre la suite seulement si c'est pertinent. Aucun engagement, rien d'imposé.